구글 빅 쿼리(Google BigQuery) 장점과 특징 및 사용방법

안녕하세요, 여러분.

오늘은 구글에서 제공하는 클라우드 데이터 웨어하우스인 ‘구글 빅 쿼리’에 대해 알아보고, 어떻게 사용하는지 간단하게 소개해드리려고 합니다.

구글 빅쿼리는 대용량의 데이터를 빠르고 저렴하게 분석할 수 있는 서비스로, SQL 쿼리를 이용하여 데이터를 쉽게 조회하고 조작할 수 있습니다.

구글 빅쿼리의 장점과 특징, 그리고 기본적인 사용방법에 대해 알아보겠습니다.

구글 빅 쿼리(Google BigQuery)의 장점과 특징

구글 빅쿼리의 장점과 특징은 다음과 같습니다.

1.서버리스

구글 빅쿼리는 서버리스 서비스입니다.

즉, 사용자는 서버의 구성이나 용량, 성능, 보안 등에 신경 쓸 필요가 없습니다.

구글이 자동으로 모든 것을 관리해주기 때문에, 사용자는 데이터와 쿼리에만 집중할 수 있습니다.

2.확장성

구글 빅쿼리는 확장성이 뛰어납니다.

즉, 데이터의 크기나 쿼리의 복잡도에 상관없이 일관된 성능을 제공합니다.

구글 빅쿼리는 페타바이트(PB) 단위의 데이터를 수 초 내에 처리할 수 있으며, 수천 개의 동시 쿼리를 지원합니다.

3.저렴한 비용

구글 빅쿼리는 저렴한 비용으로 사용할 수 있습니다.

즉, 사용한 만큼만 비용을 지불합니다.

구글 빅쿼리는 스토리지와 쿼리에 대한 별도의 요금을 부과하며, 스토리지는 GB 단위로, 쿼리는 TB 단위로 청구됩니다.

또한 매월 10GB의 무료 스토리지와 1TB의 무료 쿼리를 제공합니다.

4.다양한 기능

구글 빅쿼리는 다양한 기능을 제공합니다.

예를 들어, 다른 구글 클라우드 서비스와의 연동, 실시간 스트리밍 데이터의 처리, 사용자 정의 함수와 저장 프로시저의 작성, 기계 학습 모델의 훈련과 예측 등이 있습니다.

구글 빅 쿼리(Google BigQuery)의 기본적인 사용방법

구글 빅쿼리의 기본적인 사용방법은 다음과 같습니다.

1.프로젝트 생성

구글 클라우드 플랫폼에서 프로젝트를 생성하거나 선택합니다.

프로젝트는 구글 클라우드 서비스를 사용하기 위한 최상위 단위로, 고유한 ID와 이름을 가집니다.

2.데이터셋 생성

프로젝트 내에서 데이터셋을 생성합니다.

데이터셋은 테이블과 뷰를 그룹화하는 단위로, 고유한 ID와 이름을 가집니다.

3.테이블 생성

데이터셋 내에서 테이블을 생성합니다.

테이블은 실제로 데이터가 저장되는 단위로, 스키마와 데이터를 가집니다.

테이블은 다양한 방법으로 생성할 수 있습니다.

예를 들어, 로컬 파일이나 구글 클라우드 스토리지의 파일을 로드하거나, 다른 테이블이나 쿼리의 결과를 복사하거나, 외부 데이터 소스를 연결하거나, 빈 테이블을 생성할 수 있습니다.

4.쿼리 실행

테이블에 대해 SQL 쿼리를 실행합니다.

쿼리는 다양한 목적으로 사용할 수 있습니다.

예를 들어, 데이터를 조회하거나 조작하거나, 테이블을 생성하거나 삭제하거나, 사용자 정의 함수나 저장 프로시저를 작성하거나, 기계 학습 모델을 훈련하거나 예측할 수 있습니다.

마치며..

구글 빅쿼리에 대해 간단하게 소개해드렸습니다.